ИИ-разметка образовательного контента по компетенциям
Определяет компетенции занятия по описанию и многоуровневой модели.
Методисты обрабатывали около 100 записей в месяц, ручная разметка плохо масштабировалась, краудсорсинг дал недостаточное качество, а ошибка в компетенции ломает дальнейшие рекомендации. В образовательном продукте ручная разметка активностей ограничивала масштабирование каталога.
Краудсорсинг показал низкое качество, полностью убрать методиста нельзя — нужен реальный человек для понятной логики проверки. Бизнесу требовалось ускорить разметку образовательного контента и сохранить методическое качество.
Это не генерация тегов на глаз. Модель работает с методической иерархией, объясняет выбор и проходит экспертную валидацию.
- Самообучение на новых данных
- Дообучение на проверенных примерах
- Автоприоритизация спорных разметок
Хотите решить похожую задачу?
Опишите процесс, который хотите ускорить или автоматизировать. Мы разберём задачу, предложим архитектуру и дадим ориентир по срокам и стоимости.
Обсудить проект