Реализованные проекты
Каждый проект — это интеллектуальная система, созданная под конкретную задачу организации
Показываем не технологии ради технологий, а результаты их применения: автоматизацию процессов, повышение эффективности, новые цифровые продукты и инструменты принятия решений
ИИ-менеджер по приёму заказов и формированию оферт
Принимает запрос, уточняет параметры и формирует структуру предложения.
- Быстрее обработка заявки
- Меньше ручной работы
- Единая структура предложения
ИИ-агент поддержки внутри продукта
Отвечает пользователям внутри продукта и передаёт сложные вопросы оператору.
- Поддержка круглосуточно
- Меньше типовых обращений
- Быстрее ответы
Автоматизированный канбан с ИИ-агентами
Ведёт задачу от идеи до постановки: требования, декомпозиция и критерии приёмки.
- Быстрее путь к задаче
- Меньше потери контекста
- Чёткая очередь задач
Сеть ИИ-агентов для экспертной оценки контента
Распределяет проверку материалов между агентами и выделяет спорные места.
- Быстрее обработка массива
- Единые критерии
- Спорные места — отдельно
Процесс изменения дизайна и интерфейса продукта с системой ИИ-агентов
ИИ встроен в пользовательский интерфейс: помогает анализировать текущие экраны, находить проблемы, формировать гипотезы и собирать структуру будущих интерфейсов.
- Быстрее редизайн
- Меньше хаотичных правок
- Лучше описаны сценарии
ИИ внутри ЭйчАр (HR)-процесса: генерация дерева сценариев
ИИ-модуль принимает описание задачи и превращает его в структурированное дерево сценария: вопросы, развилки, ответы и итоговые состояния.
- Быстрее создание сценариев
- Меньше ручной сборки
- Структурированный результат
ИИ-агент внутри аналитики продукта
Находит отклонения в показателях, объясняет причины и предлагает решения.
- Быстрее анализ показателей
- Раньше видны проблемы
- Понятные рекомендации
ИИ-система для добавления человека в медиафраншизу
Встраивает нового персонажа во вселенную с учётом канонов и стиля мира.
- Быстрее создание персонажей
- Меньше противоречий
- Сохранение стилистики
ИИ в разработке игр
Помогает на подготовительном этапе игры: лор, персонажи, фракции, сценарии и визуальные концепции.
- Быстрее подготовительный этап
- Качественные варианты
- Лучше структурирован лор
ИИ-разметка образовательного контента по компетенциям
Определяет компетенции занятия по описанию и многоуровневой модели.
- Разметка как конвейер
- Методист проверяет
- Масштаб каталога
ИИ-оценка открытых ответов по методической шкале
Оценивает открытые ответы детей по инструкции методистов и единой шкале.
- Меньше ручной проверки
- Единая шкала
- Спорные ответы — отдельно
Оценка эмоций после тренировок
Помощник опрашивает ребёнка после тренировки и собирает картину состояния.
- Проверена гипотеза
- Сценарий сбора данных
- Модель отчётности
ИИ-построение образовательных траекторий
Подбирает занятия по диагностике, сильным и слабым сторонам ребёнка.
- Логика персонализации
- Основа для рекомендаций
- Понятные рекомендации
Генерация персонализированных тестов по слабым зонам
Формирует дополнительные вопросы по зонам, где у ребёнка есть пробелы.
- Персональная диагностика
- Меньше ручной сборки
- Фокус на слабых зонах
Генерация домашних заданий по итогам занятия
Расшифровывает занятие и формирует домашнее задание с вопросами для проверки.
- Меньше рутины после занятия
- Связь с уроком
- Памятка для контроля