ИИ-построение образовательных траекторий
Подбирает занятия по диагностике, сильным и слабым сторонам ребёнка.
Результаты диагностики сложно переводить в план действий, методист тратит время на ручной подбор, у детей разные сильные и слабые зоны, а активности должны соответствовать компетенциям. В образовательном продукте рекомендации должны быть персонализированными, а не одинаковыми для всех.
Нельзя рекомендовать случайно — нужны методические правила, доступность активностей и понятное объяснение рекомендации. Нужно было проверить подход к автоматическому формированию траекторий развития на базе диагностики.
Это не подбор «похожих курсов». Система связывает диагностику, компетенции, активность и следующий шаг развития.
- Адаптивные траектории
- A/B-тесты рекомендаций
- Обратная связь от педагогов
- Прогноз прогресса
Хотите решить похожую задачу?
Опишите процесс, который хотите ускорить или автоматизировать. Мы разберём задачу, предложим архитектуру и дадим ориентир по срокам и стоимости.
Обсудить проект